2022年底，由我院賀德強教授團隊主持申報的“城市軌道交通列車關鍵部件智能運維基礎理論與關鍵技術研究”獲得國家自然科學基金區(qū)域創(chuàng)新聯(lián)合基金重點項目立項資助，項目直接經(jīng)費251萬元，該項目是我院首次獲批國家自然科學基金聯(lián)合基金重點項目。
以高速列車為代表的軌道交通裝備已經(jīng)成為我國高端制造業(yè)崛起的重要標志，交通強國建設綱要等多份國家層面的指導性文件均明確將軌道交通關鍵設備運維理論與關鍵技術列為重要內(nèi)容。列車作為乘客載體，一旦運維不當發(fā)生故障，在客流巨大的公共交通系統(tǒng)中危害十分嚴重，尤其是高溫高濕環(huán)境，加劇了故障的發(fā)生，國內(nèi)軌道交通運營單位采用計劃修與故障修運維模式，普遍存在維修次數(shù)頻繁、扣停時間長、維修工作量大、運維成本高等問題。基于廣西的氣候環(huán)境和區(qū)位優(yōu)勢，該項目以實時采集的列車轉(zhuǎn)向架等關鍵部件運行數(shù)據(jù)及歷史服務數(shù)據(jù)為基礎，面向城市軌道交通列車關鍵部件智能運維過程，從關鍵部件的多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)智能挖掘與性能優(yōu)化、現(xiàn)場可靠性模型構(gòu)建與健康評估、關鍵部件在線精益故障診斷與剩余壽命預測、時變工況下動態(tài)維修決策等方面開展研究，揭示多源在線數(shù)據(jù)與早期故障特征之間的映射關系，以解決在線故障診斷難題；建立列車關鍵部件多階段多元隨機退化過程與現(xiàn)場可靠性之間的依變關系，以實現(xiàn)列車關鍵部件可靠性建模與健康評估；面向時變工況建立列車維修策略與多影響因素之間的耦合關系，以制定動態(tài)維修決策方法。為列車運行安全和運營維護模式轉(zhuǎn)變以及面向東盟的軌道交通裝備智能運維技術輸出提供理論基礎與技術支撐。
近年來，我院圍繞 “為黨育人、為國育才”的初心使命，立足廣西經(jīng)濟社會發(fā)展，緊緊抓住新一輪“雙一流”建設的新機遇，不斷提升教育教學質(zhì)量，推動科技攻關和社會服務。同時，高度重視區(qū)域創(chuàng)新科技合作，在承擔國家重點和省部重大科研項目上不斷取得新的突破。本次賀德強教授團隊獲批國家自然科學基金區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展聯(lián)合基金重點項目，標志著我院在服務國家和區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展戰(zhàn)略需求、提升科技創(chuàng)新能力和學術影響力方面得到了新的提升，為全方位推動廣西大學科技創(chuàng)新高質(zhì)量發(fā)展起到了積極的促進作用。
